Проф. А.Е. Дорофеев, С.В. Голуб*, О.Е. Ананьин*, Ю.З. Диня.
Национальный медицинская академия последипломного образования имени П. Л. Шупика. *Черкасский государственный технологический университет.
В статье представлено исследование процессов применения информационной технологии многоуровневого интеллектуального мониторинга для неинвазивной диагностики активности неспецифического язвенного колита (НЯК) и оценки влияния биомаркеров. У всех пациентов изучался эпидермальный фактор роста (EGF), фактор роста фибробластов (FGF), трансформирующий ростовой фактор бета (TGFβ)фактор роста эндотелия сосудов (VEGF), а также хемокиновый (CC мотив) лиганд 17 (CCL17). Кроме этого были определены однонуклеотидные полиморфизмы генов TGFβ и VEGF. Индуктивные модели, построенные мониторинговой интеллектуальной системой по результатам наблюдения зависимости активности НЯК от значений биоиндикаторов цитокинового каскада, являются адекватными и могут использоваться для обеспечения информацией процессов принятия решения врача. TGFβ-зависимыйсигнальный путь иммунного ответа играет важную роль в патогенезе НЯК, а уровень TGFβ в сыворотке крови может рассматриваться как новый независимый биологический маркер активности заболевания.
Ключевые слова: неспецифический язвенный колит, математическое моделирование, биологические маркеры.